Das Massachusetts Institute of Technology (MIT) und die Intralogistikgruppe Mecalux haben gemeinsam das Intelligent Logistics Systems Lab ins Leben gerufen. Dieses innovative Labor wird sich intensiv mit der Erforschung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistik beschäftigen. Ziel ist es, die logistischen Herausforderungen mit den größten Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu lösen.
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Intelligent Logistics Systems Lab erforscht neue Ansätze für komplexe logistische Herausforderungen
NP MIT Mecalux (Foto: Mecalux GmbH)
Das Intelligent Logistics Systems Lab widmet sich einer breiten Palette von Forschungsschwerpunkten, um innovative Lösungen für die komplexen Herausforderungen der Logistikbranche zu finden. Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Entwicklung von fortschrittlichen Methoden und Instrumenten, die präzise Vorhersagen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit ermöglichen. Durch diese Technologien wird es möglich sein, Pakete noch am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden zuzustellen, was den hohen Anforderungen von Unternehmen und Kunden weltweit gerecht wird.
Dr. Matthias Winkenbach führt das Labor für intelligente Logistiksysteme
Das Intelligent Logistics Systems Lab, geleitet von Dr. Matthias Winkenbach, widmet sich der Erforschung und Anwendung neuer Technologien wie KI und ML, um die größten Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft anzugehen. Die Zusammenarbeit zwischen dem MIT CTL und Mecalux vereint das akademische Know-how des MIT mit der praktischen Erfahrung eines etablierten multinationalen Unternehmens.
MIT CTL unterstützt Logistikbranche: Erstklassiger Kundenservice mit Autotechnologien
Das MIT CTL arbeitet daran, die Logistikbranche bei der Entwicklung von Lieferketten zu unterstützen, die einen hervorragenden Kundenservice bieten und gleichzeitig wirtschaftlich und nachhaltig sind. Hierbei spielen autonome Technologien eine entscheidende Rolle, da sie nahtlos in den Lagerbetrieb integriert werden können. Durch den Einsatz von KI und ML können diese Ressourcen effizient geplant und gesteuert werden. Darüber hinaus analysiert das Labor die Steuerung autonomer Transport- und Liefersysteme sowie die Automatisierung von Prozessen wie Kommissionierung, Sortierung, Verpackung und Versand.
Neue Methoden zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme in der Logistikbranche
Im Intelligent Logistics Systems Lab werden durch die Verbindung von Operations Research und maschinellem Lernen neue Methoden erforscht, um komplexe Optimierungsprobleme in der Logistik zu lösen. Diese Ansätze sind entscheidend für den Erfolg der Branche und ermöglichen die Bewältigung von Herausforderungen wie der Tourenverwaltung, Bestands- und Transportplanung sowie dem Aufbau von Infrastrukturnetzen.
MIT und Mecalux gründen Labor für KI und ML in der Logistikbranche
Das Intelligent Logistics Systems Lab und Mecalux haben gemeinsam ein neues Labor gegründet, das sich auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in der Logistikbranche spezialisiert. Das Labor wird innovative Technologien erforschen, um die logistischen Herausforderungen zu bewältigen, die einen erheblichen Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft haben. Durch die Kombination von akademischem Wissen und praktischer Erfahrung wird diese Zusammenarbeit einen maßgeblichen Beitrag zur Zukunft der Logistik leisten.
